Big data analist inhuren
De big data analist.
In een tijdperk dat wordt gedomineerd door big data, kan men zich niet voorstellen dat de vaardigheden en expertise van traditionele data analisten voldoende zijn om de complexiteit van big data aan te kunnen.
Dus, wie springt er dan in om de dag te redden?
In wezen zijn big data analisten data analisten in de meest ware zin van het woord, maar ze hebben een significant verschilpunt.
In tegenstelling tot traditionele data analisten die zich voornamelijk bezighouden met gestructureerde gegevens, hebben big data analisten te maken met big data die voornamelijk bestaat uit onbewerkte, ongestructureerde en semigestructureerde gegevens.
Uiteraard verschillen de functieverantwoordelijkheden en vaardigheden van big data analisten van traditionele data analisten.
Wij bieden ook hulp op het gebied van data entry.
Taken big data analist
Om u te helpen het functieprofiel van een big data analist te begrijpen, hebben we dit blog gemaakt met een gedetailleerde beschrijving van functieverantwoordelijkheden, vaardigheden, salaris en het carrière pad om een big data analist te worden.
Zoekt u een freelance big data analist die op afstand alle werkzaamheden kan uitvoeren?
Neem dan vrijblijvend contact met ons op voor een offerte.
In een tijdperk dat wordt gedomineerd door big data, kan men zich niet voorstellen dat de vaardigheden en expertise van traditionele data analisten voldoende zijn om de complexiteit van big data aan te kunnen.
Dus, wie springt er dan in om de dag te redden?
In wezen zijn big data analisten data analisten in de meest ware zin van het woord, maar ze hebben een significant verschilpunt.
In tegenstelling tot traditionele data analisten die zich voornamelijk bezighouden met gestructureerde gegevens, hebben big data analisten te maken met big data die voornamelijk bestaat uit onbewerkte, ongestructureerde en semigestructureerde gegevens.
Uiteraard verschillen de functieverantwoordelijkheden en vaardigheden van big data analisten van traditionele data analisten.
Wij bieden ook hulp op het gebied van data entry.
Taken big data analist
Om u te helpen het functieprofiel van een big data analist te begrijpen, hebben we dit blog gemaakt met een gedetailleerde beschrijving van functieverantwoordelijkheden, vaardigheden, salaris en het carrière pad om een big data analist te worden.
Zoekt u een freelance big data analist die op afstand alle werkzaamheden kan uitvoeren?
Neem dan vrijblijvend contact met ons op voor een offerte.
Wat is een big data analist?
De functieomschrijving van een data scientist en big data analist overlappen elkaar vaak, aangezien ze allebei in big data te maken hebben.
Net zoals datawetenschappers bezig zijn met het verzamelen, opschonen, verwerken en analyseren van big data om zinvolle inzichten en patronen te ontdekken.
Daarvoor zijn big data analisten verantwoordelijk voor het begrijpen van die inzichten en het identificeren van manieren om ze om te zetten in bruikbare bedrijfsstrategieën.
Big data analisten hebben één fundamenteel doel: bedrijven helpen het ware potentieel van big data te realiseren door zakelijke beslissingen positief te beïnvloeden.
Ontdek over de functieomschrijving van een engineer.
Het verzamelen van data
Big data analisten verzamelen gegevens uit meerdere bronnen en datawarehouses van bedrijven en analyseren en interpreteren de gegevens om dergelijke informatie te beheersen die gunstig kan zijn voor bedrijven.
Ze moeten hun bevindingen visualiseren en rapporteren door uitgebreide rapporten, grafieken, enz. op te stellen.
Visuele weergave van de bevindingen helpt alle belanghebbenden (zowel technisch als niet-technisch) om het beter te begrijpen.
Zodra iedereen het idee duidelijk kan visualiseren, kan het hele IT en bedrijfsteam brainstormen over hoe de inzichten kunnen worden gebruikt bij:
Big data analisten worden ook door bedrijven opgeroepen om concurrerende marktanalysetaken uit te voeren om de belangrijkste trends in de branche te identificeren.
Om gegevens te analyseren en interpreteren, besteden big data analisten veel tijd aan het werken met een groot aantal zakelijke, big data en analysetools zoals:
Het maakt onze data entries niet uit met welke tools u wilt werken. Wij staan voor u klaar!
Net zoals datawetenschappers bezig zijn met het verzamelen, opschonen, verwerken en analyseren van big data om zinvolle inzichten en patronen te ontdekken.
Daarvoor zijn big data analisten verantwoordelijk voor het begrijpen van die inzichten en het identificeren van manieren om ze om te zetten in bruikbare bedrijfsstrategieën.
Big data analisten hebben één fundamenteel doel: bedrijven helpen het ware potentieel van big data te realiseren door zakelijke beslissingen positief te beïnvloeden.
Ontdek over de functieomschrijving van een engineer.
Het verzamelen van data
Big data analisten verzamelen gegevens uit meerdere bronnen en datawarehouses van bedrijven en analyseren en interpreteren de gegevens om dergelijke informatie te beheersen die gunstig kan zijn voor bedrijven.
Ze moeten hun bevindingen visualiseren en rapporteren door uitgebreide rapporten, grafieken, enz. op te stellen.
Visuele weergave van de bevindingen helpt alle belanghebbenden (zowel technisch als niet-technisch) om het beter te begrijpen.
Zodra iedereen het idee duidelijk kan visualiseren, kan het hele IT en bedrijfsteam brainstormen over hoe de inzichten kunnen worden gebruikt bij:
- Verbeteren van zakelijke beslissingen
- Verhogen van de inkomsten
- Beïnvloeden van klantbeslissingen
- Vergroten van de klanttevredenheid en nog veel meer..
Big data analisten worden ook door bedrijven opgeroepen om concurrerende marktanalysetaken uit te voeren om de belangrijkste trends in de branche te identificeren.
Om gegevens te analyseren en interpreteren, besteden big data analisten veel tijd aan het werken met een groot aantal zakelijke, big data en analysetools zoals:
- Microsoft Excel
- MS Office
- SAS
- Tableau
- QlikView
- Hadoop
- Spark
- MongoDB
- Cassandra
- Hive
- Pig
- Python
- SQL
Het maakt onze data entries niet uit met welke tools u wilt werken. Wij staan voor u klaar!
Wat is analytics voor big data analisten?
Analytics brengt theorie en praktijk samen om gegevens gestuurde inzichten te identificeren en te communiceren waarmee managers, belanghebbenden en andere leidinggevenden in een organisatie beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen.
Ervaren big data analisten beschouwen hun werk in een grotere context, binnen hun organisatie en rekening houdend met verschillende externe factoren.
Big data analisten kunnen ook verantwoording afleggen over de concurrentie omgeving, interne en externe zakelijke belangen en het ontbreken van bepaalde datasets in de op gegevens gebaseerde aanbevelingen die ze doen aan belanghebbenden.
Een opleiding in analyse bereidt studenten voor op een carrière als big data analist door de concepten van:
Bovendien voorziet een masterdiploma in analyse studenten van de programmeertalen, databasetalen en softwareprogramma's die essentieel zijn voor het dagelijkse werk van een data analist.
Advies nodig? Contact ons vandaag nog.
Ervaren big data analisten beschouwen hun werk in een grotere context, binnen hun organisatie en rekening houdend met verschillende externe factoren.
Big data analisten kunnen ook verantwoording afleggen over de concurrentie omgeving, interne en externe zakelijke belangen en het ontbreken van bepaalde datasets in de op gegevens gebaseerde aanbevelingen die ze doen aan belanghebbenden.
Een opleiding in analyse bereidt studenten voor op een carrière als big data analist door de concepten van:
- Waarschijnlijkheidstheorie
- Statistische modellering
- Datavisualisatie
- Voorspellende analyses
- Risicobeheer
Bovendien voorziet een masterdiploma in analyse studenten van de programmeertalen, databasetalen en softwareprogramma's die essentieel zijn voor het dagelijkse werk van een data analist.
Advies nodig? Contact ons vandaag nog.
Soorten big data analisten
Vier soorten data analyse bouwen op elkaar voort om steeds meer waarde toe te voegen aan een organisatie:
Onderzoek
In een onderzoek uit 2016 waaronder meer dan 2.000 bedrijfsleiders meededen ontdekte een adviesbureau dat organisaties beschrijvende analyses onvoldoende vinden voor geïnformeerde, data gestuurde besluitvorming.
Daarom worden diagnostische en voorspellende analyses steeds belangrijker voor organisaties.
- Beschrijvende analyses onderzoeken wat er in het verleden is gebeurd: maandelijkse inkomsten, kwartaalverkopen, jaarlijks websiteverkeer, enzovoort. Met dit soort bevindingen kan een organisatie trends herkennen.
- Bij diagnostische analyse wordt nagegaan waarom er iets is gebeurd door beschrijvende gegevenssets te vergelijken om afhankelijkheden en patronen te identificeren. Dit helpt een organisatie om de oorzaak van een positieve of negatieve uitkomst te bepalen.
- Voorspellende analyses proberen waarschijnlijke resultaten te bepalen door tendensen in beschrijvende en diagnostische analyses te detecteren. Hierdoor kan een organisatie proactief actie ondernemen, zoals contact opnemen met een klant die een contract waarschijnlijk niet verlengt.
- Voorschrijvende analyses proberen vast te stellen welke zakelijke actie moet worden ondernomen. Hoewel dit type analyse een aanzienlijke meerwaarde biedt in het vermogen om potentiële problemen aan te pakken of trends in de branche voor te blijven, vereist het vaak het gebruik van complexe algoritmen en geavanceerde technologie zoals machine learning.
Onderzoek
In een onderzoek uit 2016 waaronder meer dan 2.000 bedrijfsleiders meededen ontdekte een adviesbureau dat organisaties beschrijvende analyses onvoldoende vinden voor geïnformeerde, data gestuurde besluitvorming.
Daarom worden diagnostische en voorspellende analyses steeds belangrijker voor organisaties.
Wat zijn de taken van een big data analist?
Nu u een goed begrip heeft van het functieprofiel van een big data analist, gaan we eens kijken naar hun kerntaken:
- Om gegevens uit ongelijksoortige bronnen te verzamelen en te verzamelen, deze op te schonen, te ordenen, te verwerken en te analyseren om waardevolle inzichten en informatie te verkrijgen.
- Nieuwe gegevensbronnen identificeren en methoden ontwikkelen om datamining, analyse en rapportage te verbeteren.
- Om SQL-query's te schrijven om gegevens uit het datawarehouse te verzamelen.
- Om gegevensdefinities te maken voor nieuwe databasebestanden of wijzigingen aan de reeds bestaande bestanden voor analysedoeleinden.
- De bevindingen presenteren in rapporten (in tabel- of grafiekformaat) om het managementteam te helpen bij het besluitvormingsproces.
- Om relationele databases te ontwikkelen voor het vinden en verzamelen van gegevens.
- Om de prestaties van datamining-systemen te bewaken en eventuele problemen op te lossen.
- Om statistische analysemethoden toe te passen voor onderzoek en analyse van consumentengegevens.
- Om de trends en correlatiepatronen tussen complexe datasets bij te houden.
- Routinematige analysetaken uitvoeren ter ondersteuning van de dagelijkse bedrijfsvoering en besluitvorming.
- Samenwerken met Data Scientists om innovatieve analytische tools te ontwikkelen.
- Om nauw samen te werken met zowel het IT team als het bedrijfsmanagementteam om de bedrijfsdoelen te bereiken.
Enkele vaardigheden: big data analist
Programmeren
Een big data analist moet een master-coder zijn en bedreven zijn in ten minste twee programmeertalen (hoe meer, hoe beter).
Codering is de basis voor het uitvoeren van numerieke en statistische analyse op grote gegevenssets.
Enkele van de meest gebruikte programmeertalen in big data-analyse zijn:
Begin klein en beheers eerst een taal. Als je het eenmaal onder de knie hebt, kun je ook gemakkelijk andere programmeertalen oppikken
Kwantitatieve geschiktheid
Om gegevensanalyses uit te voeren, moet u een goed begrip hebben van statistiek en wiskunde, waaronder:
Kennis van computers
De functie van een big data analist is veelzijdig. U moet dus vertrouwd zijn met het werken met meerdere soorten software en computers, waaronder zowel basistools zoals:
Vaardigheden voor datawarehousing
Elke big data analist moet vaardigheid hebben in het werken met zowel relationele als niet-relationele databasesystemen zoals MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, om er maar een paar te noemen.
Zakelijk inzicht
Wat zouden de bevindingen van big data analisten hebben als ze deze niet vanuit een zakelijke hoek zouden kunnen visualiseren?
Om de verkregen inzichten te gebruiken om bedrijven ten goede te transformeren, moet een big data analist beschikken over een acuut begrip van de zakenwereld.
Alleen dan kunnen ze potentiële zakelijke kansen identificeren en de bevindingen van de gegevens gebruiken om het bedrijf in een betere richting te sturen.
Communicatie vaardigheden
Zoals we eerder vermeldden, moeten big data analisten weten hoe ze hun bevindingen effectief kunnen overbrengen en presenteren, zodat anderen ze gemakkelijk kunnen begrijpen.
Daarom moeten ze over onberispelijke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden beschikken, zodat ze hun visie aan anderen kunnen uitleggen en complexe ideeën in eenvoudiger termen kunnen opsplitsen.
Salaris van een big data analist
Het salaris van big data analisten is afhankelijk van veel factoren, waaronder opleidingsachtergrond, expertiseniveau in big data, jarenlange werkervaring, enzovoort.
Het salaris dat een big data analist krijgt kan worden vermenigvuldigd naarmate zij meer opleidingen of cursussen hebben gevolgd.
Daarnaast is het bedrijf waar iemand werkt ook nog van belang, want niet ieder bedrijf geeft hetzelfde salaris.
Een big data analist moet een master-coder zijn en bedreven zijn in ten minste twee programmeertalen (hoe meer, hoe beter).
Codering is de basis voor het uitvoeren van numerieke en statistische analyse op grote gegevenssets.
Enkele van de meest gebruikte programmeertalen in big data-analyse zijn:
- Python
- Ruby
- C ++
- Java
- Scala
- Julia
Begin klein en beheers eerst een taal. Als je het eenmaal onder de knie hebt, kun je ook gemakkelijk andere programmeertalen oppikken
Kwantitatieve geschiktheid
Om gegevensanalyses uit te voeren, moet u een goed begrip hebben van statistiek en wiskunde, waaronder:
- lineaire algebra
- multivariabele calculus
- kansverdeling
- hypothesetests
- tijdreeksen
- longitudinale analyse
Kennis van computers
De functie van een big data analist is veelzijdig. U moet dus vertrouwd zijn met het werken met meerdere soorten software en computers, waaronder zowel basistools zoals:
- Excel
- SQL
- Hadoop
- MapReduce
- Spark
- Storm
- SPSS
- Cognos
- SAS
- MATLAB.
Vaardigheden voor datawarehousing
Elke big data analist moet vaardigheid hebben in het werken met zowel relationele als niet-relationele databasesystemen zoals MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, om er maar een paar te noemen.
Zakelijk inzicht
Wat zouden de bevindingen van big data analisten hebben als ze deze niet vanuit een zakelijke hoek zouden kunnen visualiseren?
Om de verkregen inzichten te gebruiken om bedrijven ten goede te transformeren, moet een big data analist beschikken over een acuut begrip van de zakenwereld.
Alleen dan kunnen ze potentiële zakelijke kansen identificeren en de bevindingen van de gegevens gebruiken om het bedrijf in een betere richting te sturen.
Communicatie vaardigheden
Zoals we eerder vermeldden, moeten big data analisten weten hoe ze hun bevindingen effectief kunnen overbrengen en presenteren, zodat anderen ze gemakkelijk kunnen begrijpen.
Daarom moeten ze over onberispelijke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden beschikken, zodat ze hun visie aan anderen kunnen uitleggen en complexe ideeën in eenvoudiger termen kunnen opsplitsen.
Salaris van een big data analist
Het salaris van big data analisten is afhankelijk van veel factoren, waaronder opleidingsachtergrond, expertiseniveau in big data, jarenlange werkervaring, enzovoort.
Het salaris dat een big data analist krijgt kan worden vermenigvuldigd naarmate zij meer opleidingen of cursussen hebben gevolgd.
Daarnaast is het bedrijf waar iemand werkt ook nog van belang, want niet ieder bedrijf geeft hetzelfde salaris.
Werkvooruitzichten van big data analisten
Volgens voorspellingen van het Virtual Assistant Nederland zal er tegen 2022 veel vraag zijn naar data analisten bij bedrijven over de hele wereld.
Bovendien stellen wij dat werkgelegenheid voor marktonderzoeksanalisten, waaronder data analisten, tussen 2014 en 2024 met 19% groeien.
Dit is niet verwonderlijk aangezien het tempo waarin data elke dag toeneemt, bedrijven steeds meer bekwame data science professionals zullen moeten inhuren om aan hun zakelijke behoeften te voldoen.
Carrièremogelijkheden
Alles gezegd en gedaan, zien de carrièremogelijkheden van big data analisten er buitengewoon veelbelovend uit.
Waar wacht je op?
We hebben je alle essentiële informatie gegeven die je nodig hebt om je voor te bereiden op een carrière als big data analist.
Meer weten? Laat ons wat weten.
Bovendien stellen wij dat werkgelegenheid voor marktonderzoeksanalisten, waaronder data analisten, tussen 2014 en 2024 met 19% groeien.
Dit is niet verwonderlijk aangezien het tempo waarin data elke dag toeneemt, bedrijven steeds meer bekwame data science professionals zullen moeten inhuren om aan hun zakelijke behoeften te voldoen.
Carrièremogelijkheden
Alles gezegd en gedaan, zien de carrièremogelijkheden van big data analisten er buitengewoon veelbelovend uit.
Waar wacht je op?
We hebben je alle essentiële informatie gegeven die je nodig hebt om je voor te bereiden op een carrière als big data analist.
Meer weten? Laat ons wat weten.
Helpdesk voor opdrachtgevers: 030-2072755
